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智能技术的创新和实际运用,包括大数据和人工智能等领域的创新,正在不断推动新的业态、模式和产业的出现,成为社会发展的重要推动力。特别是基于大数据的人工智能算法,通过对数据的提取整合和运用,不断改进算法和提高计算能力,在各个生活场景中得到广泛应用。
然而,当算法被用于提高经济运行效率和优化社会公共治理时,也引发了其他一些用户权益现象,比如算法歧视、算法滥用和算法霸凌。这些现象滋生了破坏公共秩序和危害国家安全的事件行为。
为了治理算法,国家联合四个部门在2024年12月底共同制定了《互联网信息服务算法推荐管理规定》。这一规定首次提出了企业进行"算法备案"的要求,标志着中国算法治理迈出了重要的一步。
接下来,国家将加强对相关方面的监管,促进社会算法治理,并不断明确备案的范围和程序要求,增强社会对其含义和意识的理解。
更近算法备案很多互联网开发的公司都听到过,但是具体怎么做和有什么分类就不是很清楚了,下面资质匠就为大家介绍关于算法备案的一些疑惑。
一、哪些类型的算法需要进行备案呢?
个性化推送应用:根据用户的个人偏好和需求,向他们推荐定制的新闻、视频、音频、文化娱乐、知识、商品、职位、金融等内容。(例如:网易新闻、猎聘、微信等)
排序类的精选:对热门或优质的消息、新闻、知识、商品等内容进行分类排列,其中包括但不限于微博、百度等平台。
检索和过滤:软件的目的是为了实现高效而准确的搜索,并且能够监测和过滤任何违法违规的行为,例如使用360搜索或百度浏览器等工具。
调度决策应用:指具备时间计算和订单匹配等功能的应用,例如美团、菜鸟等平台。
合成类应用:指能够生成和合成视频、音频、文字等内容的应用程序,比如快手和钉钉。
二、个性化推送应用的算法原理。
1、周期行为分析的全面研究
算法安全注重保护微信视频号个性化推送算法的安全性,该算法是基于深度学习模型的。在推送过程中,该算法从精选内容库中挑选出用户可能感兴趣的视频进行推送。这个过程涉及用户的行为数据,因此在处理这些数据时需要特别注意信息内容的安全和信息源的安全。为了保护用户隐私,算法设计需要遵循数据更小化原则,只使用非敏感的用户数据,并且数据的来源必须合法且透明。
算法监测:在使用这个算法时,应该监测信息安全、数据安全和用户个人信息的安全,以保证数据的完整性和安全性。同时,也需要持续监控算法的性能,比如实时分析推荐结果的准确性和相关性。
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