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IDC发布的《中国AI赋能的工业质检解决方案市场份额,2024》报告显示,腾讯云解决方案市场份额(9.5%)排名行业前三,总收入超2千万美元。
IDC报告指出,"AI 赋能的工业质检"是利用基于深度学习等AI技术的视觉检测技术,在工业生产过程中,对产品图像进行视觉检测,帮助发现、并消除缺陷。相关数据显示,2024 年工业质检解决方案(不包含硬件)整体市场规模达2.1亿美元,同比增长近 48.4%。
自"十四五规划纲要"将人工智能作为议题重点以来,AI技术在带动产业转型的重要性日益凸显。同时,以工业为代表的传统行业数字化升级的原生内驱力也促进了AI技术的广泛应用。质检作为在工业生产中极其重要的一环,始终面临着因过度依赖人工而导致的准确度低、一致性弱等问题。在此背景下,国内云厂商纷纷投入到工业AI质检市场当中,起步拓展。
作为工业AI质检领域市场的重要入局者,腾讯云在丰富的行业实践中不断打磨AI技术,形成了从硬件、软件到解决方案的全栈产品能力。在IDC近期发布的《中国AI赋能的工业质检解决方案市场份额,2024》报告中,腾讯云市场份额跻身Top3,致力于为传统制造业企业提供更高效、更精准的工业质检技术解决方案。
依托腾讯云及优图实验室开发计算成像(多图融合、多图深度恢复)、光度立体成像等多项技术能力,及NCNN、TNN 等深度学习加速框架的支持,腾讯云构建起包括腾讯云TI平台、腾讯云工业质检训练平台、腾慧飞瞳一体机在内的AI视觉检测产品矩阵,打造覆盖工业质检全流程,软硬一体的技术解决方案,在降低企业内部人力成本的同时,提升产品缺陷识别效率及准确度。
目前,腾讯工业AI质检聚焦在 3C 电子、新能源等行业,在手机配件检测、3C 结构件检测、锂电池生产质检等重点领域。此外,腾讯云持续拓展了集装箱外观检测、半导体面板检测、飞机复合材料检测等新行业场景应用,取得了突出的落地效果。
其中,新能源创新科技公司宁德时代将工业AI质检技术引入到动力电池若干工序中的安全判断环节,通过运用AI分析综合判定产品的质检结果;浙江舜宇智能光学有限公司在摄像头模组外观检测中,引入工业AI质检技术,通过拍摄产品多种视角、分析产品外观质量,确定产品合格情况。类似的还有上海富驰高科,将光度立体成像技术、深度学习等工业AI质检技术引入摄像头支架外观检测中,质检速度较人工提升10倍。
当前,中国正处于经济提质增效的关键时期。在制造业智能化转型的大背景下, AI 工业质检已成为工业领域较为成熟的智能应用,被工业企业大量尝试。未来,腾讯云也将持续夯实在细分行业场景的优势,实现 AI 质检场景规模化复制的同时,助推产业数字化升级。
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